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浙江大学医学院附属邵逸夫医院陈艺成/丁国庆/余燕岚/张杰团队于Cancer Res（IF=16.6）杂志上发表了题为“Prostate Cancer Cells Secrete PD-1 in Exosomes to Enhance Myeloid-Derived Suppressor Cell Activity and Promote Tumor Immune Evasion”的研究论文。该研究基于临床队列统计分析和动物、细胞模型的组学分析，发现原本应该出现在免疫细胞上的PD-1分子在前列腺癌细胞上也有表达，并与预后不良高度相关。因此进一步探索肿瘤细胞内源性PD-1表达在免疫逃逸方向的机制作用，为前列腺癌免疫治疗方案提供了新的思路。

2025年5月，北大第一医院杨慧霞教授团队在Advanced Science（IF=14.1）在线发表了题为“Integrating Spatial and Single-Nucleus Transcriptomic Data to Assess the Effects of Intrauterine Hyperglycemia on Fetal Pancreatic Development”的研究论文。该研究利用多组学技术（单核RNA测序、空间转录组学、定量蛋白组学、代谢组学）全面评估宫内高血糖对胎儿胰腺发育的影响，揭示其潜在的分子机制和细胞互作机制，为预防和治疗相关代谢性疾病提供新的理论依据和干预靶点。

2025年6月2日，中国医学科学院基础医学研究所许琪研究员团队在《Nature Chemical Biology》发表了题为“Pharmacological inhibition of PSPH reduces serine levels and epileptic seizures”的论文。这项研究通过对TLE患者、小鼠/食蟹猴TLE模型、原代星形胶质细胞等进行代谢组学、蛋白质组学、磷酸化修饰组学等多学科交叉研究，深入探讨了PSPH（磷酸丝氨酸磷酸酶）在癫痫中的作用机制，成功筛选出了一种具有显著抗癫痫效果的PSPH抑制剂——Z218484536，为难治性癫痫患者带来了新的曙光。

MagicOmics MMB试剂盒凭借卓越的蛋白富集效能，在复杂的IP/CoIP产物中实现关键蛋白的高效捕获，以高肽段回收率确保微量样本中的蛋白信息完整保留，为质谱（MS）鉴定提供高质量样本基础。助力蛋白互作组学研究中全面解析蛋白调控网络，揭示疾病病理机制，以精准的蛋白互作分析挖掘出潜在治疗靶点，为靶向治疗研究提供了不可或缺的技术支撑与创新方向。

2025年5月，中国中医科学院广安门医院刘宏潇团队与国家蛋白质科学中心马洁团队在Journal of Advanced Research（IF=11.4）期刊上发表题为“Characterization of immune features and discovery of potential biomarkers for ankylosing spondylitis using deep plasma proteomics”的研究成果，利用深度血浆蛋白质组学描述免疫特征并发现强直性脊柱炎的潜在生物标志物。

2025年5月12日，北卡罗来纳大学格林斯伯勒转化生物医学研究中心张启宾团队在蛋白质组学权威期刊《Journal of Proteome Research》上发表研究，首次在100μL微量血浆中平行比较了9种主流EV分离方法的纯度、得率与蛋白质组覆盖度等关键指标，为基于小体积血浆样本的生物标志物发现提供了可靠方法。

2025年3月13日中国医学科学院北京协和医院冷泠研究员团队在Nat Commun（IF=14.7）杂志上发表了题为“A skin organoid-based infection platform identifies an inhibitor specific for HFMD”的论文。该研究创建了人诱导多能干细胞来源的皮肤类器官（hiPSC-SOs）感染模型，利用单细胞转录组测序和蛋白质组学技术，结果发现EV-A71可以通过自噬和Integrin/Hippo-YAP/TAZ信号通路介导表皮细胞损伤，从而促进祖细胞的过度增殖。基于该发现，确定了一种自噬相关蛋白作为EV-A71的药物靶标，并发现了一种EVA71复制抑制剂为手足口疾病的临床治疗提供了新的有益方向[1]。

青莲百奥基于十余年技术积累，首次将人血浆蛋白质谱法（MS）自建库（QLHPP）与SomaScan、Olink靶向平台进行多维硬核对比，在功能蛋白检出、疾病领域覆盖等关键指标上揭示颠覆性结论，助您破解血液组学研究"选择困难症"。

2025年2月27日，加拿大卡尔加里大学卡明医学院在《Annals of Neurology》（IF=8.1）上的研究通过血浆蛋白质组学和代谢组学分析，揭示了有氧运动如何通过改变血浆中的蛋白质和代谢物来影响认知功能。这项研究不仅为我们提供了新的生物标志物，还为预防认知衰退提供了新的思路。

通过 4 个提分思路汇总与针对经典文献的思路梳理，想必各位老师对使用临床血液样本进行研究的思路与流程有了大致的了解。青莲百奥针对血液队列样本研究瓶颈，推出高深度血浆蛋白质组检测方案，涵盖高深度、超高深度血浆蛋白质组学检测与三种高级标志物筛选报告，为您的科研道路保驾护航。

2025年2月，上海交通大学医学院附属瑞金医院程林研究员团队等在Genome Medicine（IF=10.4）在线发表了题为“Multi-omics uncovers immune-modulatory molecules in plasma contributing to resistance exercise-ameliorated locomotor disability after incomplete spinal cord injury”的研究成果。该研究利用血液多组学（PBMC转录组、血浆蛋白质组、血浆代谢组）揭示阻力运动诱导的分子变化及其潜在的生物学机制，其中免疫调节是运动促进SCI康复的关键机制。

组织样本是生物医学研究和临床诊断中极为重要的样本类型，常在期刊中出现，广泛应用于标志物筛选、分子分型和预后研究。随着精准医学的不断进步，医学界对精准解析人体组织结构的需求日益增加，以期为疾病研究提供更详细的参考图谱。研究范围也从传统的“bulk”（整体组织）形态，逐步发展到空间分辨率、单细胞分辨率以及亚细胞分辨率的层面，近年来，空间蛋白质组学技术的突破性进展，为组织样本的精细研究提供了强有力的支撑。让我们看一下都有哪些吧！

今年初，国际顶刊《Cell》发布了2024年度的最佳论文（Best of 2024）特辑，精选了过去一年《Cell》发表的论文中，最有影响力并引起广泛关注的12篇生物学研究。其中，上海同济大学医学院/附属东方医院袁健教授课题组的乳酸化修饰成果成功登榜！这无疑为2025年的乳酸化科研之途起了好头！小编相信今年会有更多国人佳作不断产出！

蛋白质组学技术的快速发展从根本上改变了生命科学领域的研究模式。血液样本的易得性及对人类健康与疾病的指示意义使得使用新技术方法进行血浆蛋白质组研究的关注度日益增加。作为人类蛋白质组计划的第一个项目，人类血浆蛋白质组项目（Human Plasma Proteome Project, HPPP）在蛋白质组学领域扮演了举足轻重的角色。

2024年11月1日，上海交通大学杨雯隽团队在期刊Cell Reports（IF=7.5）发表题为《Serum proteome reveals distinctive molecular features of H7N9- and SARS-CoV-2-infected patients》的研究论文，该研究通过对来自H7N9和SARS-CoV-2感染患者和健康对照者进行了血清蛋白质组学分析，揭示了不同的宿主反应，为制定有针对性的临床策略以减轻病毒感染造成的全身损伤提供了见解。

生物标志物指可以标记生物体生理病理变化或可能发生的变化的生化指标，在医学和生命科学领域应用广泛，能够为疾病的预测、诊断、监测及治疗的效果、安全性、预后提供客观测定和评价。利用临床队列样本寻找和发现有价值的生物标志物已经成为了当今的研究热点。

2024年8月19日，青莲百奥“蛋白生物标志物研究和标准化专题研讨会暨青莲百奥智慧实验室发布会”在北京盛大落幕，30余位领域专家莅临现场共同探讨生物标志物发现前沿进展。值此青莲百奥十一周年庆典与专题研讨会召开之际，针对日益增长的蛋白质组学样本前处理自动化、标准化需求，青莲百奥隆重推出创新成果——智慧实验室Magic show，全面智能应对全类型样品前处理，让蛋白质组学的大门向所有研究者敞开！

单细胞分辨率的研究使我们能发现细胞间的细微差异，而不因样本平均值而丢失有意义的信息。许多技术已用于研究单细胞，基于质谱的单细胞蛋白质组学 (SCP)就是其中之一。近年来，SCP一直在不断的改进中，细胞通量愈发提高，所以目前主要问题是当前的技术状态是否已准备好用于广泛生物学研究。

单细胞蛋白质组学通过研究单个细胞水平上蛋白质表达和功能，揭示细胞个体之间的精细差异，对理解细胞在生理和病理过程中的功能至关重要。然而，这项技术也面临着一些挑战和难点。

2024年7月8日，中国医学科学院北京协和医学院药物研究所蒋建东院士团队在期刊Signal Transduct Target Ther（IF=40.8）上发表了题为“A deep learning-driven discovery of berberine derivatives as novel antibacterial against multidrug-resistant Helicobacter pylori”的研究文章，基于深度学习（Deep Learning）和蛋白质组学发现黄连素衍生物8-O作为针对多重耐药H. pylori的新型抗菌剂，而且具有较低的细胞毒性和令人满意的急性口服毒性，为临床治疗提供了新的选择。